Aktualności
Strona głównaAktualnościStacjaV edycja Białowieskiej Szkoły Statystyki

V edycja Białowieskiej Szkoły Statystyki

Przyjmujemy zapisy na V edycję Białowieskiej Szkoły Statystyki (BSS).

Odbędzie się ona w dniach 22-27 kwietnia 20204 roku w siedzibie Białowieskiej Stacji Geobotanicznej (ul. Sportowa 19, 17-230 Białowieża). Oferta BSS kierowana jest do magistrantów i doktorantów prowadzących badania naukowe w zakresie ekologii, którzy są zainteresowani poszerzeniem wiedzy z zakresu statystyki i analizy danych. Kurs będzie realizowany w oparciu o darmowe oprogramowanie R oraz RStudio. Od uczestników wymagamy własnego sprzętu komputerowego z zainstalowanym oprogramowaniem (R i RStudio), bazy danych przygotowanej w formie arkusza kalkulacyjnego oraz powiązanego z nią problemu badawczego.

Podczas BSS uczestnicy nauczą się:

  • podstaw składni języka R
  • przygotowania bazy danych do analiz i sprawdzenia jej poprawności
  • metod eksploracyjnej analizy danych
  • regresji liniowej i nieliniowej
  • zastosowania modeli mieszanych
  • analizy wariancji i testów statystycznych
  • metod grupowania obserwacji za pomocą dendrogramów
  • metod analiz wielowymiarowych (ordynacji)

Pierwsze pięć dni kursu będzie podzielone na trzy bloki: wykład wprowadzający, ćwiczenia i praca z własnymi danymi. Z uwagi na ograniczoną liczbę miejsc (14), rekrutacja będzie oparta o jakość opisu zbioru danych, problematyki badawczej oraz motywacji do wzięcia udziału w BSS.

Udział w kursie jest bezpłatny. Wyżywienie i nocleg we własnym zakresie. Ze względów logistycznych proponujemy nocleg w pokojach gościnnych (pokoje wieloosobowe) w Białowieskiej Stacji Geobotanicznej.

Harmonogram:

  • 21 lutego – rozpoczęcie przyjęcia zgłoszeń
  • 18 marca – koniec rekrutacji
  • 22-25 marca – mailowa informacja o przyjęciu lub nieprzyjęciu na kurs
  • 22-27 kwietnia – kurs

 

W przypadku pytań prosimy o kontakt z organizatorami:

dr Patryk Czortek (patrykczortek@biol.uw.edu.pl, tel. 795 617 635)

dr hab. inż. Marcin Dyderski (mdyderski@man.poznan.pl)

 

Rejestracja na kurs pod adresem: https://forms.gle/LLK6nDc8nB2omj5B8

Opublikowane w Stacja